建设行业垂直大模型联合研发平台 实现产业协同创新。

引导协调我区大模型领先企业，优先向本区具备数据资源优势、应用场景丰富的行业企业输出模型技术能力，构建行业垂直大模型联合研发平台，缩小行业需求与技术能力之间的差距。

加强高质量行业数据平台建设与共享，提升数据资源的可用性。

完善数据合规共享政策，支持我区具备高质量数据资源的市场主体（如百望）发挥优势作用，牵头开展行业数据资源的归集和整理，建立开放的数据资源共享交易平台，推动行业数据标准化和合规化，确保数据高质量、准确性和可复用性。通过市场化的方式，实现数据合规、场景开放、收益共享的多赢模式，为行业垂直大模型的高质量发展提供核心保障。

提供公共计算资源支持，降低行业垂直大模型研发成本。

整合现有公共计算资源平台（如北京人工智能公共算力平台），为企业提供低成本高性能计算资源和存储资源，加大算力、模型服务等补贴力度，降低企业在行业垂直大模型研发过程中的成本投入，涵养和培育可持续的行业垂直大模型生态体系。

以近期百望股份携手华为云共同发布的零售行业营销分析平台为例，该款产品基于华为云强大的云计算能力和通用大模型能力，叠加百望股份业财税数融一体化企业数字化链接能力和零售行业产业大模型分析能力，可以帮助企业最好地了解终端消费者需求、知晓自身产品优劣、明白市场竞争态势，从而更加精准地制定营销策略和定位产品，高效开展业务，最终实现数据驱动业务发展。