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浙商银行签约百望股份 开启普惠金融新思路

2025/14/02

近日,浙商银行股份有限公司(简称“浙商银行”)与百望股份达成合作,双方将携手探索供应链金融、数字金融、普惠金融等多业务线、多场景应用,促进银行与金融创新生态系统的构建,推动银行与金融市场的健康可持续发展!

浙商银行是十二家全国性股份制商业银行之一,于2004818日正式开业,总部设在浙江杭州,系全国第13家“A+H”上市银行。开业以来,浙商银行立足浙江,放眼全球,稳健发展,已成为一家基础扎实、效益优良、风控完善的优质商业银行。

截至20246月末,浙商银行在全国22个省(自治区、直辖市)及香港特别行政区,设立了350家分支机构,实现了对浙江大本营、长三角、粤港澳大湾区、环渤海、海西地区和部分中西部地区的有效覆盖。在英国《银行家》(The Banker)杂志“2023年全球银行1000强”榜单中,浙商银行按一级资本计位列87位。中诚信国际给予浙商银行金融机构评级中最高等级AAA主体信用评级。

助推金融创新场景落地 护航金融科技行稳致远

数字化手段与技术的进步,让更多银行及金融机构积极开展金融创新。如何利用新技术,赋能金融机构,缓解小微企业融资难,助力实体经济发展,既是国家发展的要求,也是数字时代每个金融行业从业者都应该思考的问题。

百望股份对如何赋能普惠金融的探索,不仅局限于技术和数据的整合,更是对金融服务的全方位升级;不仅注重泛场景的普惠金融业务,更专注于以发票数据为核心的创新性产品。

举例来看,百望股份协助银行客户在原有泛场景票贷产品上进行升级优化,落地了基于优质核心企业供应链上下游场景的细分产品。通过发票数据中交易信息及上下游客户信息,能准确反映企业所属行业及供应链属性,为泛场景普惠金融业务的衍生拓展提供了数据维度的支撑。

百望股份模型开发团队在数据挖掘、征信、风控、银行领域具有丰富经验,模型算法充分结合了人工智能和数字金融科技的优势。基于业务场景,人工智能科学家与金融专家共同优化风险预警模型。

在与银行联合建模的过程中,百望股份可以提供建模样本、历史数据回溯、数据沙箱环境、建模指标库、算法技术服务、决策引擎部署等多项细分服务,保障行内资源有效利用的同时,及时有效补充行内能力不足的环节,从而达到模型有效建设、有效使用的业务目标。

目前,百望股份已将各类数据及风控服务产品模块化,可以根据不同金融机构的业务特色进行灵活配置,根据各家机构能力和业务需求的情况提供不同的解决方案,以保证执行效果。

通过数据挖掘、数据集成及数据衍生等,百望股份实现了供应链场景客户不同维度的数据融合,通过多维度数据交叉验证,构建企业标签库,刻画企业完整经营画像,评价企业真实经营能力,有效甄别企业整体经营风险。

以某头部股份银行为例,该机构此前引入的发票特征仅限于企业每月开具的发票金额、发票张数和红冲发票信息等部分维度,对企业经营画像的刻画能力较弱。

基于对发票数据的解析能力和对场景的业务理解,百望股份协助该行加工了发票特征,并协助该行对历史投放客户做特征数据回溯,用于分析该批变量的区分度和排序能力。

此外,所有环节所需要的数据,百望股份均会进行数据交叉验证,实现核心企业购销数据与发票数据的智能匹配,防范潜在的数据造假可能性,保证模型数据的真实性,为模型建好坚实地基。

随着数字化大潮的汹涌而至,金融科技会进一步与数字经济深度融合,创造更多新的模式。在这一进程中,百望股份希望与更多金融机构共同聚合资源、挖掘数据,展开更多更深入的合作。

未来,百望股份将继续赋能金融行业价值重构,驱动金融行业升级客户服务、革新运营管理、优化风控合规,不断完善开放创新、合作共赢的产业生态,全方位赋能普惠金融业务创新!

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