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AI赋能,重塑电子会计档案建设新范式

2025/20/02

随着人工智能技术的持续成熟与广泛普及,其正逐步渗透至传统产业的各个层面,为传统领域带来革新与突破。电子会计档案管理也迎来了新的发展契机,在AI的赋能下,开启了智能化管理新时代。
在财税数字化转型浪潮中,百望股份积极探索电子会计档案管理的创新场景,融合AI技术,赋能NLP(自然语言处理)和OCR技术,将票据、凭证转化为结构化数据,提升管理效率与准确性。同时,基于深度学习算法智能分析会计档案数据,为企业提供精准的财务洞察与决策支持,助力企业财税管理水平迈向新高度。

与此同时,电子会计档案相关政策不断完善,鼓励企业“建立和完善电子会计资料的形成、收集、整理、归档和电子会计档案保管、统计、利用、鉴定、处置等管理制度”, 促使企业加快电子会计档案建设步伐,提高会计档案利用价值,从而更好地助力企业的业务发展。

因此,百望股份精准聚焦企事业单位需求提供电子会计档案产品解决方案,实现电子会计档案在线自动采集、整理归档、查看调阅、档案移交、鉴定销毁的全生命周期管理,支持纸电协同,兼容单套制与双套制,助力企业高效、便捷管理电子会计档案。

凭借着百望股份卓越的产品技术能力与丰富的项目实践经验,电子会计档案解决方案已在众多行业广泛应用。例如,泰康、中影、丹尼斯、新凤鸣集团、金田铜业等都通过引入百望股份的解决方案,实现档案数字化升级。


电子会计档案建设实践

以某大型医药企业为例,在百望股份的助力下,成功建设了电子会计档案管理系统,助力打通业务系统归档的最后一公里,为企业的可持续发展奠定了坚实基础。

从整体业务情况看,该企业构建档案数字化的需求迫切。一方面,该集团的下属分子公司分散各区域,需要归档的财务单证数量和类别多,财务工作量大,集团难以统一管控。另一方面,会计档案以纸质形式存储,造成装订成本、打印成本、存储成本、借阅成本较高,检索查阅困难,档案利用率低,难以支撑业务分析。

基于深度的业务调研,百望股份为其提供了综合性的电子会计档案建设方案,将传统的线下会计凭证装订升级为全流程自动化的归档管理,提高财务工作效率,降低财务管理成本,释放财务价值链最大效能,助力企业完成财务数字化转型。


数据共享

支持电子会计档案系统连接企业的ERP系统、影像系统、资金系统,可进行电子会计资料的自动化归档,实现集团与各部门的数据的互联互通,打破信息孤岛,数据信息实时共享


纸电协同管理

百望股份支持纸质档案的定位、管理,建立电子档案与线下纸质档案的有效关联索引,确保会计档案线上线下保持一致。


自动归档

在系统自动采集到相关电子凭证后,依据前端业务传输的匹配关系,实现原始凭证与记账凭证的自动匹配以及关联、反向查询。在凭证匹配完成后,财务人员可通过系统一键组卷与一键归档,实现了“采集-归档-调阅-移交-鉴定销毁”的电子会计档案的智能管理,让财务人员从繁琐低效的工作琐事中走出来,提高财务价值。


高效利用

财务可在系统内统一完成电子、纸质会计档案的全流程线上化借阅管理,多条件目录检索和全文检索高效便捷,可集成企业现有审批流程,支持动态水印、分权限下载,提供XML、OFD、PDF等多格式文件等安全快速阅览。借阅到期后,邮件及手机将发送催还提醒,借阅过程可管理,避免档案遗失。


集中管控

规范各分子公司会计档案的整理、归档、借阅、查询管理制度,实现了总部和分子公司档案管理的流程统一化、标准化。同时,加强总部和各分子公司的权限搭建,搭建企业统一管理的基础。


安全合规

系统内嵌四性检测工具,保证档案真实性、完整性、可用性与安全性;对于接收端收到的ZIP、OFD及PDF等各种格式的原始凭证文件,百望股份可提供基于GB/T 38540、GB/T 35275及GB/T 31503的验签能力,确保文件的来源合法、真实以及未被篡改,全方位保障数据安全。

通过电子会计档案系统的建设与使用,该企业归档涉及的A4纸、包角、装订管、硒鼓、档案盒等耗材大幅下降,有效降低了企业财务管理成本,显著提升财务工作效率,充分保障数据的安全性。此外,它还为企业决策提供了有力支持,助力企业沉淀数据资产,推动财税管理在数字时代下的变革升级。

目前,百望股份全面接入DeepSeek大模型,并将其深度集成至数智商业平台,为企业提供AI驱动的数据综合服务。结合DeepSeek大模型的自然语言理解能力,新系统不仅能够自动识别和处理各类票据信息,还可以智能提取关键数据,自动完成凭证生成、数据录入等工作,从而全方位重塑智能财务交互体验,大幅提升企业运营效率。

百望股份相信,AI与电子会计档案的融合将为财税领域带来更多的创新与变革,从智能审计到风险预警,再到数据分析,AI技术的应用将让财务工作变得更加高效、精准和智能化,从而推动企业财税管理水平的全面提升。

展望未来,百望股份将持续深化AI在电子会计档案管理中的应用,拓展更多使用场景,通过持续优化产品功能与服务质量,为企业提供更智能化的数字化解决方案,真正用AI赋能企业发展。


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