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产品概述
百望股份借助AI大模型的能力,开发服务于银行和互联网金融等客户的金融业务智能体矩阵(如金融营销智能体和金融风控智能体等),持续提升金融业务的端到端服务和产品能力,为金融客户创造更大的价值。
用户
痛点
营销侧:客户需求日益个性化,传统营销模式难以精准匹配,导致线索转化效率低
营销侧:营销数据跨渠道协同困难,影响用户画像精准度
营销侧:传统人工响应速度慢,无法满足即时服务需求
风控侧:风控数据来源复杂,画像分析标准不统一,模型无法持续迭代优化。
产品
功能
金融营销智能体
智能解析图像、音频等信息,结合多数据维度生成各类企业画像,并通过模拟训练智能匹配和优化多场景金融产品,自动生成匹配报告及建议;可针对目标客户的识别推荐不同营销方式,并持续优化匹配度、精准度及转化率。
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金融风控智能体
以多维数据信息自适应解析决策,通过多模型在线学习,帮助提升金融产品流程效率及风控策略,提升模型的好坏样本区分度,帮助金融产品更精准识别和适配目标客群,并实现风险预警和样本驱动模型的自主学习;能实现金融产品的全流程的动态监控,并能将复杂的分析简化为直观的数据呈现,帮助银行降低违约率,指导企业优化财务结构。
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客户实践
“系统不仅告诉我们风险在哪里,更重要的是告诉我们为什么会有风险,以及如何防范。”某大型国有银行风控主管表示。通过大模型的深度语义理解能力,智能体能够用浅显易懂的语言解释复杂的风险逻辑,这让风控决策变得更加透明和可靠。
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