近日，百望股份开始全面接入DeepSeek大模型，深化数智商业平台。

作为现象级的产品，DeepSeek凭借卓越先进的架构与算法，让AI助理能够无缝对接各个应用环节，开启全新的智能交互篇章。百望股份在构建数字交易平台的过程中，逐渐培养起AI研发的能力，并聚合产研推出了“金盾企业合规经营合规大模型”等明星产品。

百望股份认为，AI助理在任务处理流程上常面临信息碎片化、衔接不流畅等困境，难以实现从用户需求输入到精准结果输出的高效转化。

尤其对TO B端的应用，强调投入产出比和业务真实性，如何用大模型的强大学习和表达能力助推业绩提升，非常考研产品端到端地解决实际问题的逻辑。

这种理念对百望股份的大模型技术研发，带来了深远的影响。

从上世纪50年代诞生人工智能的概念，卷积神经网络的雏形诞生；到本世纪初，以Transformer为代表的新神经网络模型出现；再到近年来，以GPT为代表的训练大模型井喷出现；大模型正在按照应用领域的不同，向着三个层次分化：

通用大模型：利用大算力、使用开放数据和巨量参数的学习算法，寻找数据规律，完成“通用型”任务，ChatGPT即为通用大模型；

行业大模型：针对特定领域，使用行业相关的数据进行训练，成为“行业专家”；

垂直大模型：针对特定场景，使用任务相关的数据进行训练，提高作业的效果，也可以叫做场景大模型；

互联网的快速发展为各种大模型技术的进步提供了优秀的培养皿，但时至今日，开放的数据集正在快速消耗，特别是高质量的语义库、图形库，大模型技术遇到了能力演化上的瓶颈。

所以，想要在大模型技术上有进一步的发展，一方面要加强在现实应用中的变现能力，实现更多端到端解决实际问题的功能，一方面要产生与聚合更多的数据，其中行业特定数据集为将成为关键资产。

在近年来，财税领域经历着数字化大变革。作为公司经营的链接核心，财税数字化给整个经济活动带来巨大影响，涌现出大量的场景创新和数据驱动的业务增长点。