现在，这些问题都可以解决！百望进项发票管理系统全新升级合规能力，依托AI技术构建“系统预置+自定义配置”指标的立体化校验机制，推出“商品编码AI智能审核、禁报商品AI智能拦截、组合风险指标预警”等实时合规功能，降低企业税务风险。

根据实际业务场景，百望系统预置了14种常见发票风险指标，如购方信息校验、疑似税局黑名单校验、商品黑名单校验、备注栏校验、发票联次校验等等。同时，系统新支持根据企业自身情况自定义配置合规指标，对发票进行合规校验。

在此基础上，百望系统还支持企业依据不同票种、不同机构进行合规指标参数的个性化配置，充分借助AI 技术辅助财务人员完成智能化发票校验工作。同时，企业可根据实际需求，在系统中自定义合规与不合规提示语，并可配置不合规行为的低、中、高风险等级。针对校验过程中发现的不合规发票，系统将实施差异化管理措施，包括信息提示或流程阻断。

基于百望底层发票数据库和税局分类编码库，融合千万级商品语义AI模型，百望股份打造了多级智能校验体系。

通过AI的深度学习，百望进项系统可以智能识别商品简称/别称，并校验商品编码与商品名称的匹配一致性，从而避免因商品编码选择错误引发的税率匹配偏差，有效规避潜在税务风险。

基于“大数据+关键词库”构建双重校验机制，通过AI自动审核实现发票商品信息的智能管控，并具备“商品品牌变形”识别能力，精准捕捉品牌名称与商品类别的关联性。

以禁止报销酒类商品为例，当商品名称中出现酒类具体品牌时，系统会基于预设规则自动识别所属类别为酒类，并触发AI拦截机制，确保发票的合规性。

百望依托于先进的规则引擎架构，可基于业务场景自主定义上百种发票合规指标的组合，自主掌控企业发票规则，灵活设定不同特征维度的匹配逻辑与触发机制。

例如，当系统检测到“供应商+禁报商品+非常规交易时间”的三维特征发生碰撞时，可自动触发预设的发票拦截规则，同步生成风险预警信息。从而，通过精细化的规则颗粒度设置，为企业构建起覆盖全业务流程的智能发票管控体系，有效提升发票处理的合规性、准确性与运营效率。

百望为用户提供的是实时性的发票校验服务，当供应商完成发票上传后，百望进项发票管理系统将实时查验发票真伪与校验发票合规，在详情页面呈现合规校验结果与风险等级评估，并逐条列举不合规原因，摒弃了传统人工审核的繁琐流程和时间滞后问题，核验信息一目了然。

百望股份通过建立标准化、智能化、自动化的进行发票管理体系，覆盖发票采集、校验、认证抵扣等全流程，既能提升财务处理效率，减少人工核验成本，更能凭借准确的进项数据支撑，助力企业优化采购决策并完善供应商信用评估体系。通过AI技术的赋能，百望股份实现了从人工校验到智能风控的票据管控模式的升级，以及流程优化到数据赋能的价值跃迁，为企业财务数字化转型提供全链路支持。

作为一家数据驱动的人工智能公司，百望股份以大数据和人工智能技术为核心，全新构建交易管理智能体产品矩阵，涵盖票据处理智能体、财税风险智能体等核心产品，融合票据自动化处理与财税风险智能监管能力，为企业提供覆盖全业务流程的智能财税解决方案，提升企业运营效率与合规水平，促进数字生产力的跃迁式增长。